用OpenClaw搭了16个AI Agent，一个人运营13个自媒体平台 - 腾讯云
【OpenClaw 精选】
7K1 举报 文章被收录于专栏：前端工程前端工程 大家好，我是孟健。 昨晚9点半，我的16个AI员工同时开工了。8个平台运营Agent在21:30到21:56之间，依次完成了13个自媒体平台的数据采集、热点分析和内容规划。22:00整，运营总监"墨媒"准时把全局日报推到了我的Telegram。
一个人，16个Agent，13个平台，每天5分钟。这是我现在的自媒体运营方式。 Telegram群——8个平台Agent各自独立bot Telegram群——8个平台Agent各自独立bot 先说痛点 我现在全职创业，个人IP是核心资产。写文章、改格式、调排版、看数据、追热点——光是在各平台之间切换就能把人逼疯。
以前的状态：每天4小时，焦头烂额，还经常漏更。 现在的状态：每天5-10分钟，看成品，说"发"，Agent自动搞定。 这中间的差距，就是16个AI Agent。 团队架构 我把这16个Agent分成了三层，跟一家正经公司的架构一模一样。
] 第一次分布式测试 昨晚是第一次16个Agent全部协同运转的测试。 坦白说，之前我心里是没底的。16个Agent同时跑，会不会互相打架。会不会有的超时、有的报错。
实际结果比预期好得多。 8个平台Agent在21:30到21:56之间，依次完成了数据采集。每个Agent花3-5分钟跑完自己的任务，没有一个掉链子。22:00，墨媒的全局日报准时到达。
整个过程我一直盯着Telegram群看——说实话，看着8个bot一个接一个冒出消息，那感觉有点魔幻。就像你坐在办公室里，看着8个同事一个接一个走进来，把今天的工作汇报放在你桌上。 只不过这些"同事"每月工资加起来不到200美元。 技术实现 几个关键点： 1。
每个Agent一个独立workspace OpenClaw支持多Agent架构。每个Agent有自己的SOUL。md（人格）、AGENTS。md（工作手册）、MEMORY。
墨知只知道知乎的事，墨推只管Twitter的活，互不干扰。 Agent之间通过sessions\_send通信 墨知需要墨笔写稿时，直接调用`sessions_send`发任务过去。墨笔写完，结果自动返回。跨Agent通信是OpenClaw的核心能力之一。
定时任务通过cron系统调度 27个cron任务，分布在早、中、晚三个时段。OpenClaw的cron支持独立会话执行，结果自动推送到Telegram。 VNC远程浏览器操作平台 这是最硬核的部分。很多自媒体平台没有开放API，只能用浏览器操作。
我在服务器上跑了VNC远程桌面，Agent通过CDP（Chrome DevTools Protocol）直接操作Chrome——登录、发文、采数据，全部是真实浏览器行为。 不是API模拟，是真的在点按钮、填表单、截页面。] 每个平台Agent都有自己的独立workspace和独立的Telegram bot。 它们在Telegram群里各自汇报，互不干扰。
7个基础Agent——后台支撑团队 7个基础Agent——后台支撑团队 下面是墨知（知乎Agent）和墨拍（视频Agent）的实际工作截图： 墨知自动选题+写回答 墨知自动选题+写回答 墨拍自动制作短视频 墨拍自动制作短视频 每个Agent的独立闭环 这是整套系统最关键的设计：每个平台Agent都跑着一条完整的流水线。 选题 → 调用墨笔写稿 → 平台适配排版 → 发布 → 数据采集 → 复盘 拿墨知（知乎Agent）举个例子： 1。 早上8:06，墨知自动扫描知乎热榜和AI相关话题 2。 筛出3个值得回答的问题，推给我选 3。
我选了一个，墨知调用墨笔写初稿 4。 推给我确认，我说"发" 6。 数据汇报给墨媒，墨媒汇总进全局日报 13个平台，8个Agent，每个都跑这条线。 一天的工作流 27个定时任务，从早到晚自动运转。
27个定时任务——8个Agent全覆盖 27个定时任务——8个Agent全覆盖 定时任务列表（续） 定时任务列表（续） 早间（8:00-8:20） 8个平台Agent依次启动：。